Rilevamento delle lesioni utilizzando la struttura segmentata della retina
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La morfologia della retina indica malattie come la retinopatia diabetica, il glaucoma e l'ipertensione. L'estrazione automatica delle lesioni dalle immagini retiniche può aiutare nella diagnosi precoce e nello screening di malattie comuni come la retinopatia diabetica. L'identificazione automatica delle patologie da essudato nelle immagini del fondo retinico basate sul clustering fuzzy c means. Questo approccio impiega un'esclusiva esecuzione sequenziale di operatori morfologici per estrarre le caratteristiche dell'immagine del fundus, come vasi, lesioni rosse e bianche, insieme all'analisi d...
La morfologia della retina indica malattie come la retinopatia diabetica, il glaucoma e l'ipertensione. L'estrazione automatica delle lesioni dalle immagini retiniche può aiutare nella diagnosi precoce e nello screening di malattie comuni come la retinopatia diabetica. L'identificazione automatica delle patologie da essudato nelle immagini del fondo retinico basate sul clustering fuzzy c means. Questo approccio impiega un'esclusiva esecuzione sequenziale di operatori morfologici per estrarre le caratteristiche dell'immagine del fundus, come vasi, lesioni rosse e bianche, insieme all'analisi delle caratteristiche della texture. Infine, le caratteristiche selezionate vengono passate al noto classificatore SVM (Support Vector Machine), che classifica le immagini in classi normali e anormali e consente di estrarre le regioni anormali.
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