Kolawole Obiwusi

Broschiertes Buch

RILEVAMENTO DELLE INTRUSIONI UTILIZZANDO LA SELEZIONE DELLE CARATTERISTICHE E L'IBRIDAZIONE

ALGORITMO DI CLASSIFICAZIONE NB-KNN

Beschreibung

Al giorno d'oggi è molto importante mantenere un alto livello di sicurezza per garantire una comunicazione sicura e affidabile delle informazioni tra varie organizzazioni. Indubbiamente, una vasta gamma di tecnologie di sicurezza come la crittografia delle informazioni, il controllo degli accessi e la prevenzione delle intrusioni sono utilizzati per proteggere i sistemi basati sulla rete, ma ci sono ancora molte intrusioni non rilevate. Questo progetto presenta una panoramica sul rilevamento delle intrusioni e un algoritmo di classificazione ibrido basato su Naïve Baye e K Nearest neighbour. Il set di dati viene prima passato attraverso il Naïve Baye per la classificazione, generando la priorità e le probabilità condizionali per ogni esempio nel set di dati. Se c'è un errore di classificazione, l'esempio viene passato al KNN che poi classifica il vicinato dell'esempio e gli esempi risultanti sono pesati usando la somiglianza di ogni vicino dell'esempio, se il Sim(X,Dj) è uguale a 1, allora X è normale, altrimenti l'algoritmo trova il K più grande Sim(X,Dj), lo controlla contro un criterio di arresto (soglia). Se è più grande, allora X è classificato normale, altrimenti X è di classe

Autor

Sr. Obiwusi Kolawole Yusuf M.Sc., B.Sc.(Hons) in Computer Science, University of Ilorin, Nigeria.

Produktdetails

• Verlag: Edizioni Sapienza
• Seitenzahl: 68
• Erscheinungstermin: 16. Februar 2021
• Italienisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 119g
• ISBN-13: 9786203335132
• ISBN-10: 6203335134
• Artikelnr.: 61201972