Riformulazione semantica e Fuzzy delle query per migliorare l'IR
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Enormi volumi di web o altri sbocchi forniscono agli utenti una grande quantità di informazioni. Tuttavia, gli archivi stanno diventando sempre più diversi, e il linguaggio usato nel testo è sempre più diverso; Particolarmente vero per il web. Due scrittori che scrivono sullo stesso argomento possono usare un vocabolario diverso mostrando se stessi. Gli utenti che cercano informazioni su questo argomento dovrebbero comunicare le loro conoscenze in un modo ideale, che sarebbe stato utilizzato da entrambi gli autori. Possiamo avere diversi tipi di documenti come documenti strutturati, docume...
Enormi volumi di web o altri sbocchi forniscono agli utenti una grande quantità di informazioni. Tuttavia, gli archivi stanno diventando sempre più diversi, e il linguaggio usato nel testo è sempre più diverso; Particolarmente vero per il web. Due scrittori che scrivono sullo stesso argomento possono usare un vocabolario diverso mostrando se stessi. Gli utenti che cercano informazioni su questo argomento dovrebbero comunicare le loro conoscenze in un modo ideale, che sarebbe stato utilizzato da entrambi gli autori. Possiamo avere diversi tipi di documenti come documenti strutturati, documenti non strutturati e documenti semi-strutturati. L'Information Retrieval è trovare materiale (di solito documenti) di natura non strutturata (di solito testo) che soddisfa un bisogno di informazione dall'interno di grandi collezioni. I dati richiesti vengono inoltrati al cliente come richiesta. La documentazione che soddisfa la richiesta data dovrebbe essere rilevante secondo il giudizio del cliente. Non si deve dare importanza ai rapporti che non sono del tema indicato. Il processo di recupero dei dati inizia quando una persona entra nel contesto di un'indagine. Qui, la formulazione della query gioca un ruolo importante nel trovare le informazioni più rilevanti.
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