RICONOSCIMENTO DI PATTERN SONORI E DI IMMAGINI
UN'APPLICAZIONE DELLE RETI NEURALI ARTIFICIALI
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Questo libro presenta uno studio basato sui concetti e sulle architetture neurali artificiali e sulle loro applicazioni in generale, e in particolare sul riconoscimento dei pattern. La piattaforma e il linguaggio di programmazione Borland Delphi 7 sono utilizzati per implementare due sistemi, uno per il riconoscimento di immagini e l'altro per il riconoscimento di suoni. Il linguaggio di programmazione Borland Delphi utilizza alcuni componenti che simulano l'architettura e i concetti delle reti MLP (multilayer perceptron) e SOM (Self Organizing Map).Per lavorare con entrambi i tipi di riconosc...
Questo libro presenta uno studio basato sui concetti e sulle architetture neurali artificiali e sulle loro applicazioni in generale, e in particolare sul riconoscimento dei pattern. La piattaforma e il linguaggio di programmazione Borland Delphi 7 sono utilizzati per implementare due sistemi, uno per il riconoscimento di immagini e l'altro per il riconoscimento di suoni. Il linguaggio di programmazione Borland Delphi utilizza alcuni componenti che simulano l'architettura e i concetti delle reti MLP (multilayer perceptron) e SOM (Self Organizing Map).Per lavorare con entrambi i tipi di riconoscimento di pattern, utilizziamo due applicazioni programmate indipendentemente con due diverse reti neurali artificiali, una che esegue il riconoscimento di immagini e un'altra che esegue il riconoscimento di suoni. Per la rete di riconoscimento delle immagini utilizziamo immagini di tipo carattere, nell'applicazione in questione vengono utilizzate in particolare immagini di cifre. La rete di riconoscimento sonoro utilizza il concetto di toni sonori per il riconoscimento, quindi i toni sonori saranno riconosciuti in modo specifico idealizzando la riproduzione del suono di una tastiera telefonica.
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