Ricerca operativa
Programmazione lineare - Lezione - Esercizi corretti
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L'obiettivo del corso è quello di padroneggiare i metodi della Ricerca Operativa (OR) definendo il modello di ottimizzazione lineare specifico per ogni problema studiato e risolvendo il problema con il metodo numerico del simplex nella Programmazione Lineare (P. L) o con il metodo grafico nei casi 1D, 2D, 3D ed eventualmente 4D (problemi che coinvolgono il tempo come quarta variabile) per determinare la migliore scelta possibile che soddisfi i requisiti ottimali rispettando alcune uguaglianze regionali.L) o con il metodo grafico nei casi 1D, 2D, 3D ed eventualmente 4D (problemi che prevedono ...
L'obiettivo del corso è quello di padroneggiare i metodi della Ricerca Operativa (OR) definendo il modello di ottimizzazione lineare specifico per ogni problema studiato e risolvendo il problema con il metodo numerico del simplex nella Programmazione Lineare (P. L) o con il metodo grafico nei casi 1D, 2D, 3D ed eventualmente 4D (problemi che coinvolgono il tempo come quarta variabile) per determinare la migliore scelta possibile che soddisfi i requisiti ottimali rispettando alcune uguaglianze regionali.L) o con il metodo grafico nei casi 1D, 2D, 3D ed eventualmente 4D (problemi che prevedono il tempo come quarta variabile) per determinare la migliore scelta possibile che soddisfi i requisiti ottimali rispettando alcuni vincoli regionali di uguaglianza e/o disuguaglianza. Contiene le definizioni di base necessarie per definire un problema di ottimizzazione lineare. Introduce il modo matematico di scrivere un modello di ottimizzazione per facilitare la risoluzione ed evitare la confusione tra funzione obiettivo ed equazioni di collegamento. Una presentazione sintetica degli esercizi di questa raccolta viene offerta agli studenti come parte delle loro esercitazioni, con l'avvertenza che una tabella di possibili soluzioni a un esercizio che utilizza il metodo numerico simplex riassume i calcoli che possono essere eseguiti manualmente.
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