Riassumere le recensioni sanitarie sui social media utilizzando il Machine Learning
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Il web offre una grande quantità di informazioni sulle recensioni, che possono contribuire al processo decisionale, da quale prodotto acquistare a quale medico consultare per un particolare disturbo. A causa del volume colossale di recensioni disponibili da diverse fonti sul web, la gestione di tutte le opinioni disponibili è un processo lungo che può compromettere rigorosamente la produttività degli utenti. Di conseguenza, queste preziose recensioni forniscono dati colossali di opinioni che ostacolano, invece di aiutare, gli scenari decisionali, soprattutto quelli che coinvolgono un gran ...
Il web offre una grande quantità di informazioni sulle recensioni, che possono contribuire al processo decisionale, da quale prodotto acquistare a quale medico consultare per un particolare disturbo. A causa del volume colossale di recensioni disponibili da diverse fonti sul web, la gestione di tutte le opinioni disponibili è un processo lungo che può compromettere rigorosamente la produttività degli utenti. Di conseguenza, queste preziose recensioni forniscono dati colossali di opinioni che ostacolano, invece di aiutare, gli scenari decisionali, soprattutto quelli che coinvolgono un gran numero di entità.In questo libro, proponiamo un modo intelligente di riassumere le recensioni, cioè di unire i punti di forza delle tecnologie di ricerca con gli strumenti di analisi e di estrazione delle opinioni per fornire una potente piattaforma decisionale. Questo libro illustra le tecniche di Machine Learning che possono essere sfruttate per l'estrazione delle caratteristiche e la sintesi delle recensioni sanitarie.
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