Reti neurali nella modellazione della turbolenza aerea
Vladimir Pekunov
Broschiertes Buch

Reti neurali nella modellazione della turbolenza aerea

Modelli di correzione

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Vengono proposti modelli di rete neurale locali e integrali (modelli correttivi e correttivi di Abramovich-Sekundov e Spalart-Allmaras) della viscosità turbolenta, che mostrano risultati di precisione intermedi tra i modelli a un parametro e a due parametri. È stato proposto un nuovo algoritmo per il controllo dell'errore di calcolo numerico in alcuni problemi tipici dell'aerodinamica. Viene mostrata la sua efficacia su una serie di problemi. L'algoritmo si basa sull'applicazione di indicatori di particelle e utilizza il metodo particle-in-cell. Vengono proposti i principi della compressione...