Reti di sensori wireless abilitate all'intelligenza artificiale
Innovazioni e Applicazioni
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La monografia esplora il modo in cui l'intelligenza artificiale (AI) si integra nelle reti di sensori wireless (WSN), trasformandone le capacità. Partendo dalle basi delle WSN, lo studio copre l'evoluzione, gli obiettivi e la portata dell'IA. Approfondisce i fondamenti dell'IA, l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo per le WSN. Vengono evidenziati la raccolta dati guidata dall'IA, il campionamento adattivo e il rilevamento collaborativo. Vengono esplorati l'elaborazione dei dati in tempo reale, l'edge computing e la fusione dei dati. Viene discusso il ruolo della radio cognitiv...
La monografia esplora il modo in cui l'intelligenza artificiale (AI) si integra nelle reti di sensori wireless (WSN), trasformandone le capacità. Partendo dalle basi delle WSN, lo studio copre l'evoluzione, gli obiettivi e la portata dell'IA. Approfondisce i fondamenti dell'IA, l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo per le WSN. Vengono evidenziati la raccolta dati guidata dall'IA, il campionamento adattivo e il rilevamento collaborativo. Vengono esplorati l'elaborazione dei dati in tempo reale, l'edge computing e la fusione dei dati. Viene discusso il ruolo della radio cognitiva, del rilevamento dello spettro e della gestione dello spettro basata sull'IA nelle WSN. La sicurezza e la privacy sono le principali preoccupazioni, tra cui il rilevamento delle intrusioni basato sull'intelligenza artificiale, la gestione dei dati che preservano la privacy e la comunicazione sicura. Le tendenze future prevedono l'integrazione del 5G, mentre vengono affrontate sfide etiche come la privacy e l'equità dei dati. In conclusione, l'IA rivoluziona le WSN, ma la gestione dell'etica è cruciale per un'implementazione responsabile, liberando il loro potenziale in varie applicazioni.
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