Resumir los comentarios sobre salud en las redes sociales mediante aprendizaje automático
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La red ofrece una gran cantidad de información sobre opiniones que pueden facilitar la toma de decisiones, desde qué producto comprar hasta qué médico consultar para una dolencia concreta. Debido al colosal volumen de opiniones disponibles procedentes de distintas fuentes en la web, la gestión de todas las opiniones disponibles es un proceso prolongado que puede mermar rigurosamente la productividad del usuario. Como resultado, estas valiosas reseñas proporcionan datos colosales de opiniones que impiden en lugar de ayudar en escenarios de toma de decisiones, especialmente aquellos que in...
La red ofrece una gran cantidad de información sobre opiniones que pueden facilitar la toma de decisiones, desde qué producto comprar hasta qué médico consultar para una dolencia concreta. Debido al colosal volumen de opiniones disponibles procedentes de distintas fuentes en la web, la gestión de todas las opiniones disponibles es un proceso prolongado que puede mermar rigurosamente la productividad del usuario. Como resultado, estas valiosas reseñas proporcionan datos colosales de opiniones que impiden en lugar de ayudar en escenarios de toma de decisiones, especialmente aquellos que involucran a un gran número de entidades.En este libro, postulamos una forma hábil de resumir las reseñas, que consiste en adherir los puntos fuertes de las tecnologías de búsqueda con herramientas de análisis y minería de opiniones para proporcionar una potente plataforma de toma de decisiones. Este libro ilustra técnicas de aprendizaje automático que pueden aprovecharse para la extracción de características y la síntesis de revisiones sanitarias.
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