Représentations parcimonieuses adaptées à la compression vidéo
Modélisation et extrapolation de signaux texturés
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La compression numérique est devenue un outil indispensable pour la transmission et le stockage de contenus multimédias de plus en plus volumineux. Pour répondre à ces besoins, les normes actuelles de compression vidéo, telle H.264/AVC, se basent sur un codage prédictif visant à réduire la quantité d''information à transmettre. La prédiction de type intra repose sur la propagation de pixels voisins, le long de directions prédéfinies. Bien que très efficace pour étendre des motifs répondants aux mêmes caractéristiques, cette prédiction présente des performances limitées pou...
La compression numérique est devenue un outil indispensable pour la transmission et le stockage de contenus multimédias de plus en plus volumineux. Pour répondre à ces besoins, les normes actuelles de compression vidéo, telle H.264/AVC, se basent sur un codage prédictif visant à réduire la quantité d''information à transmettre. La prédiction de type intra repose sur la propagation de pixels voisins, le long de directions prédéfinies. Bien que très efficace pour étendre des motifs répondants aux mêmes caractéristiques, cette prédiction présente des performances limitées pour l''extrapolation de signaux bidimensionnels complexes. Pour pallier cette problématique, les travaux présentés proposent un nouveau schéma de prédiction basée sur les représentations parcimonieuses. Le but de l''approximation parcimonieuse est ici de rechercher une extrapolation linéaire approximant le signal analysé en termes de fonctions bases, choisies au sein d''un ensemble redondant. Le succès d''une telle prédiction repose sur l''habileté des fonctions de base à étendre correctement des signaux texturés de natures diverses.
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