Regressionsmodellierung in R
Anwendungen in der Vegetationsanalyse
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In Zeiten rascher Umweltveränderungen, wie wir sie heute erleben, ist die Erweiterung des Wissens über die Interaktion zwischen Organismen und ihren Ökosystemen von grundlegender Bedeutung für die Gewinnung von Informationen, die sich in Schutz- und Erhaltungsmaßnahmen umsetzen lassen. Die Ökologie ist eine entscheidende Wissenschaft für das Verständnis des Vorkommens, der Verteilung und der Entwicklung von Lebewesen, insbesondere von Pflanzen. Fortschritte in der statistischen Modellierung, insbesondere Regressionstechniken, sind zu einem wesentlichen Verbündeten bei der Untersuchung...
In Zeiten rascher Umweltveränderungen, wie wir sie heute erleben, ist die Erweiterung des Wissens über die Interaktion zwischen Organismen und ihren Ökosystemen von grundlegender Bedeutung für die Gewinnung von Informationen, die sich in Schutz- und Erhaltungsmaßnahmen umsetzen lassen. Die Ökologie ist eine entscheidende Wissenschaft für das Verständnis des Vorkommens, der Verteilung und der Entwicklung von Lebewesen, insbesondere von Pflanzen. Fortschritte in der statistischen Modellierung, insbesondere Regressionstechniken, sind zu einem wesentlichen Verbündeten bei der Untersuchung von Kausalfaktoren in den ökologischen Mustern von Arten und ihren Wechselwirkungen geworden. Dieser Fortschritt wurde in der Software R durch die Entwicklung von Paketen für verschiedene Arten von Analysen umfassend gefördert. Der Inhalt dieses Buches konzentriert sich auf verschiedene Regressionsmodelle in R, die auf die Pflanzenökologie angewandt werden, basierend auf praktischen Beispielen von Analysen, die auf realen Daten basieren, die von den Autoren frei zur Verfügung gestellt wurden. Durch die einfache und klare Sprache kann dieses Buch auch von einem Publikum aus verschiedenen akademischen Bereichen genutzt werden, insbesondere aber von Doktoranden und Forschern in den Bereichen Ökologie, Biodiversität, Forsttechnik und Agronomie.
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