Regras da Associação Mineira do Conjunto de Dados Incrementais
Mineração Incremental
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A Association Rule Mining (ARM) em mineração de dados fornece regras de associação de qualidade baseadas em medidas tais como apoio e confiança. Estas regras são interpretadas por peritos de domínio para a tomada de decisões bem informadas. Contudo, existe um problema com a ARM quando o conjunto de dados é sujeito a alterações de tempos a tempos. A descoberta de regras através da reinvenção da roda, a digitalização de todo o conjunto de dados cada vez, por outras palavras, consome mais memória, poder de processamento e tempo. Este é ainda um problema em aberto devido à proli...
A Association Rule Mining (ARM) em mineração de dados fornece regras de associação de qualidade baseadas em medidas tais como apoio e confiança. Estas regras são interpretadas por peritos de domínio para a tomada de decisões bem informadas. Contudo, existe um problema com a ARM quando o conjunto de dados é sujeito a alterações de tempos a tempos. A descoberta de regras através da reinvenção da roda, a digitalização de todo o conjunto de dados cada vez, por outras palavras, consome mais memória, poder de processamento e tempo. Este é ainda um problema em aberto devido à proliferação de diferentes estruturas de dados que estão a ser utilizadas para extrair conjuntos de itens frequentes. É proposto um algoritmo para a actualização das regras de associação minada quando ocorrem alterações no conjunto de dados. O algoritmo proposto supera a abordagem tradicional, uma vez que actualiza as regras de associação de minas de forma incremental e dinâmica.
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