Redes neuronais artificiais na gestão de infra-estruturas subterrâneas
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Devido à diminuição da precipitação e da seca na última década e em resultado da falta de água numa vasta área do país, a gestão das águas subterrâneas é muito importante e sensível. A fim de aplicar uma gestão correcta, sente-se profundamente a necessidade de identificar, modelar e prever as flutuações do lençol freático nas planícies para um planeamento a longo prazo e uma maior e melhor utilização dos potenciais hídricos das planícies. Vários factores e condicionantes afectam o nível das águas subterrâneas, entre eles os factores climáticos (temperatura, precip...
Devido à diminuição da precipitação e da seca na última década e em resultado da falta de água numa vasta área do país, a gestão das águas subterrâneas é muito importante e sensível. A fim de aplicar uma gestão correcta, sente-se profundamente a necessidade de identificar, modelar e prever as flutuações do lençol freático nas planícies para um planeamento a longo prazo e uma maior e melhor utilização dos potenciais hídricos das planícies. Vários factores e condicionantes afectam o nível das águas subterrâneas, entre eles os factores climáticos (temperatura, precipitação, evaporação), a quantidade de descarga e alimentação do lençol, etc., que dificultam a análise deste fenómeno. formação Modelos físico-conceptuais, regressão e séries temporais são os métodos mais comuns de análise das flutuações do nível das águas subterrâneas (hidrografia).
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