Redes neurais artificiais aplicadas aos modelos de aprendizado
Uma explicação de forma clara
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Este livro, esclarecerá sobre a história das Redes Neurais Artificiais a qual é uma tecnologia ainda nova, porém muito conhecida, sendo está denominada comumente também de Conexionismo ou simplesmente RNAs. Será explanado sobre sua trajetória ao longo do tempo, focando então, em dois modelos de aprendizado, o Aprendizado por Reforço, e o Aprendizado por Competição. Embora seja um ramo tecnológico bem conhecido é pouco explorado, todavia já tem uma grande história de eficácia, e muitos trabalhos a respeito, tanto práticos, como pesquisas cientificas de universitários, mestres...
Este livro, esclarecerá sobre a história das Redes Neurais Artificiais a qual é uma tecnologia ainda nova, porém muito conhecida, sendo está denominada comumente também de Conexionismo ou simplesmente RNAs. Será explanado sobre sua trajetória ao longo do tempo, focando então, em dois modelos de aprendizado, o Aprendizado por Reforço, e o Aprendizado por Competição. Embora seja um ramo tecnológico bem conhecido é pouco explorado, todavia já tem uma grande história de eficácia, e muitos trabalhos a respeito, tanto práticos, como pesquisas cientificas de universitários, mestres, doutores e escritores. No entanto, esta obra se difere das demais na absorvição de forma simples e prática do conteúdo, sendo útil tanto para quem já é expert no assunto, como também para quem esta iniciando no ramo e precisa de algo de qualidade para informar-se. Onde as RNAs, são uma forma de computação não-algorítmica, que em algum nível, relembram a estrutura do cérebro humano, pois são sistemas paralelos distribuídos que calculam determinadas funções matemáticas. O Teste de Turing, que é conhecido como o pai dessa tecnologia, é uma ótimo exemplo disso.
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