Recuperación de imágenes basada en el contenido utilizando una máquina de vectores de apoyo (SVM)
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La recuperación de imágenes basada en el contenido (CBIR) es una tendencia en desarrollo en el procesamiento digital de imágenes para buscar y recuperar la imagen consultada de una amplia gama de bases de datos. Los esquemas convencionales de recuperación de imágenes basados en el contenido (CBIR) tienen las siguientes limitaciones: 1. Proponemos una nueva estrategia de dos pasos en la que el primer paso es la extracción de características utilizando características de bajo nivel (color, forma y textura) mientras que el clasificador SVM se utiliza en el segundo paso para manejar los ej...
La recuperación de imágenes basada en el contenido (CBIR) es una tendencia en desarrollo en el procesamiento digital de imágenes para buscar y recuperar la imagen consultada de una amplia gama de bases de datos. Los esquemas convencionales de recuperación de imágenes basados en el contenido (CBIR) tienen las siguientes limitaciones: 1. Proponemos una nueva estrategia de dos pasos en la que el primer paso es la extracción de características utilizando características de bajo nivel (color, forma y textura) mientras que el clasificador SVM se utiliza en el segundo paso para manejar los ejemplos positivos ruidosos. De este modo, se crea un algoritmo eficiente de recuperación de imágenes basado en el color-correlograma para la extracción de características de color, la transformación wavelet para la extracción de características de forma y la wavelet de Gabor para la extracción de características de textura.
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