RECUPERACIÓN DE IMÁGENES BASADA EN EL CONTENIDO CON TÉCNICA DE RETROALIMENTACIÓN
Recuperación de imágenes
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En este libro se propone una idea novedosa de técnicas de recuperación de imágenes con la ayuda del histograma de color, la textura y el descriptor del histograma de bordes. Una combinación de tres métodos de extracción de características, a saber, el histograma de color, la textura y el descriptor del histograma de bordes. Existe la posibilidad de añadir nuevas características en el futuro para mejorar la eficiencia de la recuperación. Las propiedades de la imagen que se analizan en este trabajo se basan en la visión por ordenador y en algoritmos de procesamiento de imágenes. Para...
En este libro se propone una idea novedosa de técnicas de recuperación de imágenes con la ayuda del histograma de color, la textura y el descriptor del histograma de bordes. Una combinación de tres métodos de extracción de características, a saber, el histograma de color, la textura y el descriptor del histograma de bordes. Existe la posibilidad de añadir nuevas características en el futuro para mejorar la eficiencia de la recuperación. Las propiedades de la imagen que se analizan en este trabajo se basan en la visión por ordenador y en algoritmos de procesamiento de imágenes. Para el color se calcula el histograma de las imágenes, para la textura se calcula la entropía basada en la matriz de ocurrencia, la energía, etc., y para la densidad de los bordes se encuentra el descriptor del histograma de bordes (EHD). Los atributos de color como el valor medio, la desviación estándar y el mapa de bits de una imagen en color se utilizan como características para la recuperación. Además, la entropía basada en la matriz de coocurrencia de niveles de gris y el histograma de bordes de una imagen también se consideran características de textura. Los resultados experimentales y las comparaciones demuestran la viabilidad del enfoque propuesto.
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