Reconstruction 3D d'un matériau poreux à partir d'une coupe 2D
Evaluation de ses propriétés thermo physiques : conductivité thermique et perméabilité, etc.
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Comment à partir de l image 2D pixélisée noir et blanc de la coupe d un matériau poreux ou diphasique évaluer ses propriétés thermo physiques : porosité, conductivité thermique, perméabilité, surface volumique ? C est ce que permet la reconstruction tridimensionnelle d un échantillon représentatif d un matériau diphasique à partir d une image de sa structure bidimensionnelle. L algorithme préconisé est de nature stochastique fondé sur la recherche d un écart minimum entre des fonctions morphologiques calculées sur le volume reconstruit et sur l image 2D de référence. La m...
Comment à partir de l image 2D pixélisée noir et blanc de la coupe d un matériau poreux ou diphasique évaluer ses propriétés thermo physiques : porosité, conductivité thermique, perméabilité, surface volumique ? C est ce que permet la reconstruction tridimensionnelle d un échantillon représentatif d un matériau diphasique à partir d une image de sa structure bidimensionnelle. L algorithme préconisé est de nature stochastique fondé sur la recherche d un écart minimum entre des fonctions morphologiques calculées sur le volume reconstruit et sur l image 2D de référence. La méthode de minimisation la mieux adaptée à ce problème est celle du recuit simulé. De façon optimum, il est proposé d évaluer la perméabilité de l échantillon reconstruit par une méthode de Boltzmann sur réseau (D3Q19) et la conductivité thermique " effective " du même domaine 3D par la méthode des différences finies dans un schéma Dufort-Fränkel. Les ingénieurs, les enseignants et les étudiants en génie des matériaux, ou géologie, trouveront ici l outil apte à la synthése numérique d un matériau hétérogène ou poreux, à sa reconstruction 3 D et à l évaluation de ses paramètres physiques.
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