Reconstruction 3D de modèles anatomiques (sur la base de connaissances géométriques)
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Les reconstructions de modèles tridimensionnels (3D) géométriquement précis de formes anatomiques jouent un rôle majeur dans le secteur médical, car ces modèles 3D sont actuellement nécessaires pour des études cliniques telles que la visualisation, le diagnostic, le suivi des patients, la planification de la chirurgie préopératoire et les applications biomécaniques. Ces modèles 3D sont généralement extraits d'ensembles de données collectées par des capteurs 3D, comme la tomographie assistée par ordinateur (CT) et l'imagerie par résonance magnétique (IRM). Ces méthodes pré...
Les reconstructions de modèles tridimensionnels (3D) géométriquement précis de formes anatomiques jouent un rôle majeur dans le secteur médical, car ces modèles 3D sont actuellement nécessaires pour des études cliniques telles que la visualisation, le diagnostic, le suivi des patients, la planification de la chirurgie préopératoire et les applications biomécaniques. Ces modèles 3D sont généralement extraits d'ensembles de données collectées par des capteurs 3D, comme la tomographie assistée par ordinateur (CT) et l'imagerie par résonance magnétique (IRM). Ces méthodes présentent diverses limitations telles qu'un coût élevé, une forte dose de radiation (pour la tomographie), un volume important de données d'images et un temps plus long pour générer des modèles 3D. Pour surmonter ces limitations et obtenir des modèles 3D précis, de nombreuses tentatives ont été faites sur la base d'images radiographiques 2D. Cependant, la demande de processus automatiques pour créer des modèles 3D de structures anatomiques à partir d'images radiologiques est toujours en augmentation. Ainsi, le présent travail est une tentative d'introduction d'une méthode efficace en termes de coût et de temps pour reconstruire automatiquement des modèles 3D d'os humains à partir de multiples images radiographiques en utilisant des techniques photogrammétriques.
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