Reconnaissance et Localisation de Symboles dans les Documents
Approches Basées sur le Treillis de Galois
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Omniprésents, la relation homme-machine est encore une définition ardue à cerner. Les ordinateurs réalisent dans le temps des tâches récurrentes. Ils aident ainsi l'homme à manipuler d'énormes quantités de données, souvent même plus rapidement et plus précisément que lui. Malgré cela, la capacité des ordinateurs demeure limitée lorsqu'il s'agit d'extraire automatiquement des informations d'images ou de vidéos, qui représentent pourtant des volumes de données extrêmement importants. La vision par ordinateur est un domaine qui inclut des méthodes d'acquisition, de traitement...
Omniprésents, la relation homme-machine est encore une définition ardue à cerner. Les ordinateurs réalisent dans le temps des tâches récurrentes. Ils aident ainsi l'homme à manipuler d'énormes quantités de données, souvent même plus rapidement et plus précisément que lui. Malgré cela, la capacité des ordinateurs demeure limitée lorsqu'il s'agit d'extraire automatiquement des informations d'images ou de vidéos, qui représentent pourtant des volumes de données extrêmement importants. La vision par ordinateur est un domaine qui inclut des méthodes d'acquisition, de traitement, d'analyse et de compréhension des images afin de produire de l'information numérique ou symbolique. Un axe de recherche contribuant au développement de ce domaine consiste à reproduire les capacités de la vision humaine par voie électronique an de percevoir et de comprendre une image. Nos travaux se situent au coeur de cet axe de recherche qui a connu un fort essor avec la montée en échelle du nombre d'images numériques en raison du développement de la vidéosurveillance et de la démocratisation des appareils photos numériques.
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