Reconnaissance des gestes de la main à l'aide de techniques de vision par ordinateur
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Un effort a été fait avec l'aide des techniques de vision par ordinateur et la sortie de la caméra Kinect de Microsoft. La tâche de segmentation a été mise en oeuvre en utilisant RGB avec des informations de profondeur ; pour l'améliorer, le schéma de couleurs YCbCr est utilisé. Les algorithmes d'extraction de caractéristiques à deux niveaux sont examinés, la transformée de caractéristiques invariantes à l'échelle (SIFT) pour les images RVB et la méthode du descripteur à noyau de gradient pour les images de profondeur. Enfin, les algorithmes Support Vector Machine (SVM) et K-...
Un effort a été fait avec l'aide des techniques de vision par ordinateur et la sortie de la caméra Kinect de Microsoft. La tâche de segmentation a été mise en oeuvre en utilisant RGB avec des informations de profondeur ; pour l'améliorer, le schéma de couleurs YCbCr est utilisé. Les algorithmes d'extraction de caractéristiques à deux niveaux sont examinés, la transformée de caractéristiques invariantes à l'échelle (SIFT) pour les images RVB et la méthode du descripteur à noyau de gradient pour les images de profondeur. Enfin, les algorithmes Support Vector Machine (SVM) et K-NN (K- nearest neighbor) sont testés.
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