RECONNAISSANCE DES FORMES DE SONS ET D'IMAGES
UNE APPLICATION DES RÉSEAUX NEURONAUX ARTIFICIELS
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Ce livre présente une étude basée sur les concepts et les architectures neuronales artificielles et leurs applications en général, et en particulier la reconnaissance des formes. La plate-forme et le langage de programmation Borland Delphi 7 sont utilisés pour mettre en oeuvre deux systèmes, l'un pour la reconnaissance d'images et l'autre pour la reconnaissance de sons. Le langage de programmation Borland Delphi utilise des composants qui simulent l'architecture et les concepts des réseaux MLP (perceptron multicouche) et SOM (carte auto-organisatrice).Afin de travailler avec les deux t...
Ce livre présente une étude basée sur les concepts et les architectures neuronales artificielles et leurs applications en général, et en particulier la reconnaissance des formes. La plate-forme et le langage de programmation Borland Delphi 7 sont utilisés pour mettre en oeuvre deux systèmes, l'un pour la reconnaissance d'images et l'autre pour la reconnaissance de sons. Le langage de programmation Borland Delphi utilise des composants qui simulent l'architecture et les concepts des réseaux MLP (perceptron multicouche) et SOM (carte auto-organisatrice).Afin de travailler avec les deux types de reconnaissance des formes, nous utilisons deux applications programmées indépendamment avec deux réseaux neuronaux artificiels différents, l'un effectuant la reconnaissance d'images et l'autre la reconnaissance de sons. Pour le réseau de reconnaissance d'images, nous utilisons des images de type caractère, dans l'application en question, il s'agit spécifiquement d'images de chiffres. Quant au réseau de reconnaissance sonore, il utilise le concept de tonalités sonores pour la reconnaissance, de sorte qu'il reconnaîtra spécifiquement des tonalités sonores idéalisant la reproduction du son d'un clavier de téléphone.
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