Reconnaissance de l'iris en temps réel basée sur un FPGA
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Les systèmes biométriques de reconnaissance de l'iris appliquent des techniques mathématiques de reconnaissance des formes aux images de l'iris des yeux d'un individu. Ils jouent un rôle essentiel dans notre monde car les caractéristiques de l'iris n'ont jamais changé au fil des ans. Une architecture complète a été conçue pour le système de reconnaissance de l'iris et testée sur un ordinateur à l'aide de l'interface utilisateur graphique (GUI) de Matlab. La conception de l'architecture de la reconnaissance de l'iris comprend la segmentation, la normalisation, l'extraction des cara...
Les systèmes biométriques de reconnaissance de l'iris appliquent des techniques mathématiques de reconnaissance des formes aux images de l'iris des yeux d'un individu. Ils jouent un rôle essentiel dans notre monde car les caractéristiques de l'iris n'ont jamais changé au fil des ans. Une architecture complète a été conçue pour le système de reconnaissance de l'iris et testée sur un ordinateur à l'aide de l'interface utilisateur graphique (GUI) de Matlab. La conception de l'architecture de la reconnaissance de l'iris comprend la segmentation, la normalisation, l'extraction des caractéristiques et la mise en correspondance. L'algorithme utilisé pour la segmentation est l'algorithme du détecteur de bords de canny et l'algorithme de la transformation de Hough en cercle. L'algorithme du cercle de Bresenham est utilisé pour découper l'iris. L'algorithme Ridge Energy Direction (RED) est utilisé pour extraire les caractéristiques de l'iris, tandis que la distance de Hamming est utilisée pour la mise en correspondance des iris. Le Field Programmable Gate Array (FPGA) est utilisé pour réduire le temps d'exécution de l'iris par rapport à l'unité centrale de traitement (CPU). Une nouvelle méthode est utilisée pour réduire le temps d'exécution en prenant un quart de la région de l'iris pour l'identification. Cette nouvelle méthode ne présente aucun défaut de reconnaissance lorsqu'elle est appliquée à des images d'yeux pour deux bases de données différentes, CASIA V1 et CASIA Interval.
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