RECONHECIMENTO FACIAL SEMÂNTICO AUTOMATIZADO
reconhecimento facial
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Estudo recente sobre vários sistemas de vigilância deu-nos uma ideia sobre a investigação da biometria suave que permite o reconhecimento de rostos humanos sem constrangimentos. Também inclui outros métodos onde a biometria suave comparativa mostrará o desempenho superior de reconhecimento quando comparada com a biometria suave categórica. Ela se concentra em vários estudos que destacaram a capacidade de reconhecimento de reconhecimento de ambientes sem constrangimentos e sem constrangimentos. Estes estudos apenas abordarão o reconhecimento facial em atributos gerais levantando quest...
Estudo recente sobre vários sistemas de vigilância deu-nos uma ideia sobre a investigação da biometria suave que permite o reconhecimento de rostos humanos sem constrangimentos. Também inclui outros métodos onde a biometria suave comparativa mostrará o desempenho superior de reconhecimento quando comparada com a biometria suave categórica. Ela se concentra em vários estudos que destacaram a capacidade de reconhecimento de reconhecimento de ambientes sem constrangimentos e sem constrangimentos. Estes estudos apenas abordarão o reconhecimento facial em atributos gerais levantando questões sobre a viabilidade de gerar as etiquetas comparativas das imagens faciais de forma automática. O reconhecimento facial divide principalmente o rosto em várias secções para um melhor reconhecimento das características do rosto. Se corresponder à imagem facial da base de dados, será desbloqueado automaticamente ou então será bloqueado quando não encontrar nenhuma característica com os dados existentes. Neste projeto estaremos usando o algoritmo LPBH para reconhecimento facial que contém conjunto de dados LFW e classificador HAAR e também inclui o Open CV para a eficiência dos atributos.
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