Reconhecimento de dados desbalanceados utilizando SVM
Hugo RufinoAntônio Veiga
Broschiertes Buch

Reconhecimento de dados desbalanceados utilizando SVM

Um algoritmo de aprendizado supervisionado, baseado em SVM, para reconhecer dados desbalanceados

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O aprendizado de máquina em conjuntos de dados que possuam classes desbalanceadas tem recebido considerável atenção na comunidade científica, pois os algoritmos de classificação tradicionais não fornecem um desempenho satisfatório. Várias melhorias nos algoritmos tradicionais de classificação têm sido propostas na literatura, onde foram feitas considerações a nível de dados e a nível de algoritmos. O primeiro utiliza diversas formas de reamostragem, tal como super-amostragem de exemplos da classe minoritária, sub-amostragem de exemplos da classe majoritária ou a combinação...