Reconfiguración de sistemas de distribución para minimizar pérdidas
A través de optimización heurística
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Este trabajo presenta el análisis y aplicación de algoritmos de optimización heurística para reconfigurar sistemas de distribución con el fin de minimizar pérdidas de potencia. Los algoritmos utilizados se basan en los métodos BPSO (por sus siglas en inglés: Binary Particle Swarm Optimization) y DEEPSO (por sus siglas en inglés: Differential Evolutionary Particle Swarm Optimization), que tienen como objetivo hallar soluciones cercanas a la óptima, con uso de recursos de procesamiento y tiempo reducidos en comparación a métodos de solución analíticos. Para esto, se utilizaron como...
Este trabajo presenta el análisis y aplicación de algoritmos de optimización heurística para reconfigurar sistemas de distribución con el fin de minimizar pérdidas de potencia. Los algoritmos utilizados se basan en los métodos BPSO (por sus siglas en inglés: Binary Particle Swarm Optimization) y DEEPSO (por sus siglas en inglés: Differential Evolutionary Particle Swarm Optimization), que tienen como objetivo hallar soluciones cercanas a la óptima, con uso de recursos de procesamiento y tiempo reducidos en comparación a métodos de solución analíticos. Para esto, se utilizaron como variables de decisión el estado de los interruptores (estado 0: abierto; estado 1: cerrado) que determinan cómo está interconectada la red. Adicionalmente, se muestra un ejemplo de aplicación de cada método a dos sistemas de distribución radiales (redes de distribución de 33 y 69 nodos, redes de prueba de la IEEE) para comparar los resultados obtenidos en cuanto a la eficiencia y eficacia de cada algoritmo al realizar cambios en la disposición inicial de la red bajo estudio.
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