Recherche et parallélisation d''un algorithme de traitement
et de compression d''images médicales avec sauvegarde des détails diagnostiques
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La Mammographie est l'un des principaux systèmes d'imagerie le plus efficace pour la détection du cancer du sein à sa première étape. Les micro-calcifications et les foyers de micro-calcifications sont connus pour être les premiers signes d'un développement d'un éventuel cancer du sein. La transformation en ondelettes et l'analyse multirésolution sont des outils puissants pour l'analyse des images constituées de différentes structures. L'application de la théorie des ondelettes et la parallélisation d'algorithmes constituent le noyau de cette présente thèse qui se compose de tro...
La Mammographie est l'un des principaux systèmes d'imagerie le plus efficace pour la détection du cancer du sein à sa première étape. Les micro-calcifications et les foyers de micro-calcifications sont connus pour être les premiers signes d'un développement d'un éventuel cancer du sein. La transformation en ondelettes et l'analyse multirésolution sont des outils puissants pour l'analyse des images constituées de différentes structures. L'application de la théorie des ondelettes et la parallélisation d'algorithmes constituent le noyau de cette présente thèse qui se compose de trois principaux volets. Le but du premier volet est d'élaborer d'une méthode pour la détection et la classification des différents types de micro-calcifications. Pour ce faire, une technique utilisant l'analyse multirésolution est employée pour fournir une méthode de rehaussement et de contrôle de micro-calcifications. Le deuxième volet porte sur une méthode de compression des images médicales avec conservation des détails diagnostiques, les micro-calcifications dans le cas présent d'étude. Pour une meilleure performance des temps de réponse, le troisième volet porte sur la parallélisation des algorithmes.
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