Recenti progressi nel mondo delle reti neurali
Progressi nelle reti neurali
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Una rete neurale è un gruppo di unità interconnesse chiamate neuroni che inviano segnali l'uno all'altro. I neuroni possono essere cellule biologiche o modelli matematici. Mentre i singoli neuroni sono semplici, molti di loro insieme in una rete possono eseguire compiti complessi. Esistono due tipi principali di reti neurali: Nelle neuroscienze, una rete neurale biologica è una struttura fisica presente nei cervelli e nei sistemi nervosi complessi: una popolazione di cellule nervose collegate da sinapsi. Nel contesto della biologia, una rete neurale è una popolazione di neuroni biologici c...
Una rete neurale è un gruppo di unità interconnesse chiamate neuroni che inviano segnali l'uno all'altro. I neuroni possono essere cellule biologiche o modelli matematici. Mentre i singoli neuroni sono semplici, molti di loro insieme in una rete possono eseguire compiti complessi. Esistono due tipi principali di reti neurali: Nelle neuroscienze, una rete neurale biologica è una struttura fisica presente nei cervelli e nei sistemi nervosi complessi: una popolazione di cellule nervose collegate da sinapsi. Nel contesto della biologia, una rete neurale è una popolazione di neuroni biologici connessi chimicamente tra loro da sinapsi. Un dato neurone può essere collegato a centinaia di migliaia di sinapsi. Ogni neurone invia e riceve segnali elettrochimici, chiamati potenziali d'azione, ai suoi vicini collegati.Un neurone può svolgere un ruolo eccitatorio, amplificando e propagando i segnali che riceve, o un ruolo inibitorio, sopprimendo invece i segnali. Nell'apprendimento automatico, una rete neurale è un modello matematico artificiale utilizzato per approssimare funzioni non lineari. Mentre le prime reti neurali artificiali erano macchine fisiche, oggi sono quasi sempre implementate in software.
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