Recalage d'images 3D multimodal dans un environnement parallèle
De la modélisation aux traitements
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Pour effectuer des superpositions et éventuellement des fusions des images en imagerie médicale, il est indispensable que les images soient mises en correspondance. Ce livre traite à la fois le recalage rigide et non rigide multimodal. On a choisi la rotation centrée, la translation et le changement d'échelle comme transformation rigide. Pour le recalage non rigide, on s'est basé sur le modèle des matériaux élastiques linéaires isotropes. L'utilisation de la méthode des éléments finis et du maillage uniforme est très attrayante. On a utilisé l'information mutuelle selon Mattes c...
Pour effectuer des superpositions et éventuellement des fusions des images en imagerie médicale, il est indispensable que les images soient mises en correspondance. Ce livre traite à la fois le recalage rigide et non rigide multimodal. On a choisi la rotation centrée, la translation et le changement d'échelle comme transformation rigide. Pour le recalage non rigide, on s'est basé sur le modèle des matériaux élastiques linéaires isotropes. L'utilisation de la méthode des éléments finis et du maillage uniforme est très attrayante. On a utilisé l'information mutuelle selon Mattes comme critère de similarité et la descente de gradient conjugué comme la méthode d'optimisation. Le portage des algorithmes séquentiels dans l'environnement parallèle sur un vaste panel d'architecture comme le supercalculateur et la grille de calcul est très important. La parallélisation est fondée sur l'architecture SPMD-DM.
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