Rubiq Fatima, Affan Yasin, Abdul Basit Dogar

Broschiertes Buch

Raspoznawanie pola po izobrazheniqm lica

Beschreibung

Osnownaq cel' dannogo issledowaniq - wyqsnit', kakie iz naibolee shiroko ispol'zuemyh algoritmow mashinnogo obucheniq horosho rabotaüt dlq raspoznawaniq pola. Cel' issledowaniq - razrabotat' sistemu, sposobnuü raspoznawat' pol cheloweka na osnowe tol'ko frontal'nyh chert lica. Jeta sistema budet klassificirowat' neizwestnye izobrazheniq lica na muzhskie i zhenskie, srawniwaq ih s izobrazheniqmi iz obuchaüschego nabora. Srawnenie budet prowodit'sq mezhdu naibolee chasto ispol'zuemymi metodami raspoznawaniq pola, takimi kak geneticheskij algoritm (GA) i opornaq wektornaq mashina (SVM), osnowannye na chertah lica staticheskogo izobrazheniq. Rezul'taty pokazali, chto predlozhennaq nami SVM luchshe opredelqet pol po srawneniü s geneticheskim algoritmom.

Autor

Rubiq Fatima poluchila stepen' magistra w oblasti informacionnyh tehnologij (IT) w Uniwersitete Bahauddina Zakariq (B.Z.U), Multan, Pakistan, w 2016 godu. V nastoqschee wremq ona poluchaet stepen' doktora filosofii w oblasti programmnoj inzhenerii w Shkole programmnogo obespecheniq Uniwersiteta Cinhua, Kitajskaq Narodnaq Respublika. Ee issledowaniq specializiruütsq na kiberbezopasnosti i obuchenii na osnowe igr.

Produktdetails

• Verlag: Sciencia Scripts
• Seitenzahl: 72
• Erscheinungstermin: 25. Mai 2022
• Russisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 125g
• ISBN-13: 9786204797311
• ISBN-10: 620479731X
• Artikelnr.: 64095695