Raccomandare strategie pedagogiche
Basato su emozioni e profili di personalità in ambienti virtuali 3D
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Le emozioni interferiscono direttamente e indirettamente con il processo di apprendimento. Gli studenti le cui emozioni sono sfavorevoli all'apprendimento tendono ad avere difficoltà ad assorbire i contenuti proposti in quel momento. In quest'ottica, il presente lavoro propone un modulo in grado di rilevare e classificare queste emozioni e, attraverso un secondo modulo di ragionamento basato su casi, di suggerire raccomandazioni pedagogiche basate su profili di personalità, con l'obiettivo di sviluppare il profilo affettivo dello studente negli Ambienti Virtuali di Apprendimento. Per convali...
Le emozioni interferiscono direttamente e indirettamente con il processo di apprendimento. Gli studenti le cui emozioni sono sfavorevoli all'apprendimento tendono ad avere difficoltà ad assorbire i contenuti proposti in quel momento. In quest'ottica, il presente lavoro propone un modulo in grado di rilevare e classificare queste emozioni e, attraverso un secondo modulo di ragionamento basato su casi, di suggerire raccomandazioni pedagogiche basate su profili di personalità, con l'obiettivo di sviluppare il profilo affettivo dello studente negli Ambienti Virtuali di Apprendimento. Per convalidare il lavoro dal punto di vista computazionale, è stato prima verificato quale tecnica avrebbe ottenuto i migliori risultati per il rilevamento dei movimenti facciali e poi quale algoritmo classificatore avrebbe ottenuto i migliori risultati per questa classificazione. In questo caso, la tecnica dell'albero decisionale si è dimostrata efficiente con un tasso di accuratezza medio dell'86,4%. È stata valutata su immagini e video per garantirne l'applicabilità. Dopo questo processo, i profili di personalità sono stati utilizzati insieme alla tecnica del Case-Based Reasoning per suggerire raccomandazioni pedagogiche attraverso l'associazione di emozioni e profili.
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