Question Answering System für Personendaten
Datenaufbereitung und automatische Satzgenerierung
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 1-2 Wochen
42,00 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
0 °P sammeln!
Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Einträge in Lexika weisen in der Regel wiederkehrende Formulierungen auf. Der Gedanke liegt nahe, diese Einträge daher basierend auf einer Datenbank au tomatisch erzeugen zu lassen. Unter Umständen sind hierzu zunächst An pas sungen der Datensätze notwendig. Die anschließende Satzgenerierung kann unter Nutzung von zuvor definierten Grammatiken erfolgen. Bei diesem Buch han delt es sich um eine Diplomarbeit, verfasst im Rahmen des Di plom studiengangs Informatik an der Universität Leipzig, Fakultät für Mathematik und Informatik. Ziel war die Entwick...
Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Einträge in Lexika weisen in der Regel wiederkehrende Formulierungen auf. Der Gedanke liegt nahe, diese Einträge daher basierend auf einer Datenbank au tomatisch erzeugen zu lassen. Unter Umständen sind hierzu zunächst An pas sungen der Datensätze notwendig. Die anschließende Satzgenerierung kann unter Nutzung von zuvor definierten Grammatiken erfolgen. Bei diesem Buch han delt es sich um eine Diplomarbeit, verfasst im Rahmen des Di plom studiengangs Informatik an der Universität Leipzig, Fakultät für Mathematik und Informatik. Ziel war die Entwicklung eines Question Answering Systems, wel ches vorgegebene Fragen zu Persönlichkeiten möglichst natürlich spra ch lich beantwortet. Als Grundlage dienten Datensätze, welche anhand von On line-Zeitschriften gesammelt wurden. Es wird beschrieben, wie die vor han de nen Daten aufbereitet und anschließend basierend auf diesen automatisch Sätze zur Beantwortung der Fragen generiert wurden. Es wird vermutet, dass sich ein Großteil vorhandener Lexikonartikel - basierend auf entsprechenden Da ten sätzen - nach demselben Prinzip erzeugen ließen. Dieses Buch richtet sich an Studenten und Wissenschaftler der Informatik und Com puter lingu is tik.
Andere Kunden interessierten sich für
