Qualitätssicherung für Datenbanken
Evaluierung proaktiver Konzepte
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Software soll Probleme lösen. Gute Lösungen sparenZeit und Kosten. Die Realität sieht anders aus:IT-Projekte dauern lange, kosten viel und scheiternoft. Wer die Qualitätssicherung in der Entwicklungvernachlässigt, geht mit hohem Risiko in Betrieb.Beispiele wie Toll Collect oder die Verwaltung desArbeitslosengeld 2 zeigen, wie peinlich und teuer dieKonsequenzen sein können.Datenbank-Performance-Probleme bleiben oft bis zumBetriebsstart einer Anwendung unentdeckt. VieleAnwendungen kommen erst im Regelbetrieb mitgroßen Datenmengen in Berührung. Die Folgen:Ungünstige SQL-Abfragen und schl...
Software soll Probleme lösen. Gute Lösungen sparen
Zeit und Kosten. Die Realität sieht anders aus:
IT-Projekte dauern lange, kosten viel und scheitern
oft. Wer die Qualitätssicherung in der Entwicklung
vernachlässigt, geht mit hohem Risiko in Betrieb.
Beispiele wie Toll Collect oder die Verwaltung des
Arbeitslosengeld 2 zeigen, wie peinlich und teuer die
Konsequenzen sein können.
Datenbank-Performance-Probleme bleiben oft bis zum
Betriebsstart einer Anwendung unentdeckt. Viele
Anwendungen kommen erst im Regelbetrieb mit
großen Datenmengen in Berührung. Die Folgen:
Ungünstige SQL-Abfragen und schlechtes
Datenbankdesign führen zu unerwartet hohen
Antwortzeiten. Dieses
Buch beschreibt proaktive Konzepte. Im Kern geht
es um eine Analyse von SQL-Anweisungen. Ferner wird
untersucht, ob durch Manipulation von
Optimizer-Statistiken Prognosen für zukünftige
Antwortzeiten erstellt werden können. Die in diesem
Buch beschriebenen Konzepte richten sich an
Entwickler, Architekten und Qualitätsmanager.
Zeit und Kosten. Die Realität sieht anders aus:
IT-Projekte dauern lange, kosten viel und scheitern
oft. Wer die Qualitätssicherung in der Entwicklung
vernachlässigt, geht mit hohem Risiko in Betrieb.
Beispiele wie Toll Collect oder die Verwaltung des
Arbeitslosengeld 2 zeigen, wie peinlich und teuer die
Konsequenzen sein können.
Datenbank-Performance-Probleme bleiben oft bis zum
Betriebsstart einer Anwendung unentdeckt. Viele
Anwendungen kommen erst im Regelbetrieb mit
großen Datenmengen in Berührung. Die Folgen:
Ungünstige SQL-Abfragen und schlechtes
Datenbankdesign führen zu unerwartet hohen
Antwortzeiten. Dieses
Buch beschreibt proaktive Konzepte. Im Kern geht
es um eine Analyse von SQL-Anweisungen. Ferner wird
untersucht, ob durch Manipulation von
Optimizer-Statistiken Prognosen für zukünftige
Antwortzeiten erstellt werden können. Die in diesem
Buch beschriebenen Konzepte richten sich an
Entwickler, Architekten und Qualitätsmanager.
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