Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler
Einführung in die Programmierung, mathematische Anwendungen und Visualisierungen. Extra: E-book inside. Im Internet: Beispiele und Lösungen zu den Aufgaben
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Python als erste ProgrammierspracheSie möchten Python als erste Programmiersprache erlernen? Dieses Buch bietet einen Einstieg in die Programmierung und mathematische Anwendungen mit Python. Es eignet sich besonders für Studierende im Nebenfach Informatik, z.B. Ingenieure, und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Schwerpunkte des Buches sind die mathematischen Anwendungen sowie die Arbeit mit Numpy, Matplotlib, SYMPY und VPython. Mit zahlreichen Aufgaben und Lösungen.In der zweiten Auflage des Buches wird zusätzlich eine Einführung in die Python-basierte Softwarebibliothek Scipy gegeben. Sci...
Python als erste Programmiersprache
Sie möchten Python als erste Programmiersprache erlernen? Dieses Buch bietet einen Einstieg in die Programmierung und mathematische Anwendungen mit Python. Es eignet sich besonders für Studierende im Nebenfach Informatik, z.B. Ingenieure, und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Schwerpunkte des Buches sind die mathematischen Anwendungen sowie die Arbeit mit Numpy, Matplotlib, SYMPY und VPython. Mit zahlreichen Aufgaben und Lösungen.
In der zweiten Auflage des Buches wird zusätzlich eine Einführung in die Python-basierte Softwarebibliothek Scipy gegeben. Scipy umfasst eine Vielzahl mathematischer Algorithmen und Methoden zur Lösung von Problemen der Ingenieur- und Naturwissenschaften. Es werden Beispiele zur numerischen Integration, Interpolation, Signalanalyse sowie Optimierung gegeben.
Sie möchten Python als erste Programmiersprache erlernen? Dieses Buch bietet einen Einstieg in die Programmierung und mathematische Anwendungen mit Python. Es eignet sich besonders für Studierende im Nebenfach Informatik, z.B. Ingenieure, und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Schwerpunkte des Buches sind die mathematischen Anwendungen sowie die Arbeit mit Numpy, Matplotlib, SYMPY und VPython. Mit zahlreichen Aufgaben und Lösungen.
In der zweiten Auflage des Buches wird zusätzlich eine Einführung in die Python-basierte Softwarebibliothek Scipy gegeben. Scipy umfasst eine Vielzahl mathematischer Algorithmen und Methoden zur Lösung von Problemen der Ingenieur- und Naturwissenschaften. Es werden Beispiele zur numerischen Integration, Interpolation, Signalanalyse sowie Optimierung gegeben.
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