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Working scientists and data crunchers familiar with reading and writing Python code will find the second edition of this comprehensive desk reference ideal for tackling day-to-day issues: manipulating, transforming, and cleaning data; visualizing different types of data; and using data to build statistical or machine learning models.
Jake VanderPlas is a software engineer at Google Research, working on tools that support data-intensive research. He maintains a technical blog, Pythonic Perambulations, to share tutorials and opinions related to statistics, open software, and scientific computing in Python. He creates and develops Python tools for use in data-intensive science, including packages like Scikit-Learn, SciPy, AstroPy, Altair, JAX, and many others. He participates in the broader data science community, developing and presenting talks and tutorials on scientific computing topics at various conferences in the data science world.
Produktbeschreibung
- Verlag: O'Reilly Media
- 2 ed
- Seitenzahl: 550
- Erscheinungstermin: Januar 2023
- Englisch
- Abmessung: 233mm x 177mm x 32mm
- Gewicht: 1006g
- ISBN-13: 9781098121228
- ISBN-10: 1098121228
- Artikelnr.: 64143934
Herstellerkennzeichnung
Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
gpsr@libri.de
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