
Prévisions technologiques et analyse des décisions
Prévisions technologiques et analyse des décisions
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Dans le paysage technologique actuel, qui évolue rapidement, la prise de décisions éclairées sur les technologies futures nécessite des outils et des méthodologies analytiques sophistiqués. Ce guide complet présente un cadre solide pour les prévisions technologiques et l'analyse des décisions, combinant des techniques quantitatives et des applications pratiques. De la programmation par objectifs et des modèles d'optimisation aux méthodes de prévision avancées telles que la technique Delphi et l'analyse morphologique, cet ouvrage propose une exploration approfondie des approches q...
Dans le paysage technologique actuel, qui évolue rapidement, la prise de décisions éclairées sur les technologies futures nécessite des outils et des méthodologies analytiques sophistiqués. Ce guide complet présente un cadre solide pour les prévisions technologiques et l'analyse des décisions, combinant des techniques quantitatives et des applications pratiques. De la programmation par objectifs et des modèles d'optimisation aux méthodes de prévision avancées telles que la technique Delphi et l'analyse morphologique, cet ouvrage propose une exploration approfondie des approches qualitatives et quantitatives. Les lecteurs maîtriseront des outils essentiels tels que les matrices d'impact croisé, l'ajustement des courbes, l'analyse de régression et la dynamique des systèmes, tout en comprenant comment appliquer ces techniques dans des scénarios du monde réel. L'ouvrage fait le lien entre les concepts théoriques et les applications pratiques, en présentant des exemples détaillés issus de l'évaluation des technologies militaires, de la recherche pharmaceutique et de l'innovation automobile. Que vous soyez un décideur en R&D, un responsable technologique ou un analyste travaillant avec des modèles prédictifs, ce guide fournit les connaissances complètes nécessaires pour prendre des décisions fondées sur des données concernant l'avenir technologique.