Prévision du taux de désabonnement des clients dans le secteur des télécommunications en utilisant le ML sur une grande plate-forme de données
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L'acquisition et la conservation des utilisateurs sont les principales préoccupations de l'industrie des télécommunications. Il est devenu nécessaire pour les fournisseurs de services de réduire le taux de désabonnement des clients, car l'inattention pourrait avoir une influence négative sur la rentabilité de l'entreprise. La prédiction du taux de désabonnement contribue à identifier les utilisateurs susceptibles de changer d'entreprise. Le secteur des télécommunications est confronté au problème de l'augmentation constante du taux de désabonnement. En conséquence, l'étude ac...
L'acquisition et la conservation des utilisateurs sont les principales préoccupations de l'industrie des télécommunications. Il est devenu nécessaire pour les fournisseurs de services de réduire le taux de désabonnement des clients, car l'inattention pourrait avoir une influence négative sur la rentabilité de l'entreprise. La prédiction du taux de désabonnement contribue à identifier les utilisateurs susceptibles de changer d'entreprise. Le secteur des télécommunications est confronté au problème de l'augmentation constante du taux de désabonnement. En conséquence, l'étude actuelle utilise un algorithme d'apprentissage automatique sur une plate-forme de données de grande taille. Les techniques d'algorithme d'apprentissage automatique permettent de protéger ces entreprises de télécommunications grâce à des méthodes efficaces pour réduire le taux de désabonnement. Le taux de désabonnement silencieux est un type de désabonnement qui est considéré comme compliqué à prévoir, car il pourrait y avoir ce type d'utilisateurs qui pourraient probablement se désabonner dans un avenir proche.
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