Prévision des précipitations à l'aide d'un algorithme d'apprentissage automatique
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La prévision des précipitations est l'une des tâches les plus difficiles de la prévision météorologique. Une prévision précise et opportune des précipitations peut être très utile pour prendre à l'avance des mesures de sécurité efficaces concernant : les projets de construction en cours, les activités de transport, les tâches agricoles, les opérations aériennes et les inondations, etc. Les techniques d'exploration de données peuvent prédire efficacement les précipitations en extrayant les modèles cachés parmi les caractéristiques disponibles des données météorologiqu...
La prévision des précipitations est l'une des tâches les plus difficiles de la prévision météorologique. Une prévision précise et opportune des précipitations peut être très utile pour prendre à l'avance des mesures de sécurité efficaces concernant : les projets de construction en cours, les activités de transport, les tâches agricoles, les opérations aériennes et les inondations, etc. Les techniques d'exploration de données peuvent prédire efficacement les précipitations en extrayant les modèles cachés parmi les caractéristiques disponibles des données météorologiques passées. Les techniques d'exploration de données peuvent prédire efficacement les précipitations en extrayant des modèles cachés parmi les caractéristiques disponibles des données météorologiques antérieures. Cette revue servira aux chercheurs pour analyser les derniers travaux sur la prédiction des précipitations en mettant l'accent sur les techniques d'exploration de données et fournira également une base pour les orientations et comparaisons futures.
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