Pruebas de regresión en la era de la Internet de las cosas y el aprendizaje de las máquinas
Un enfoque práctico
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El libro vuelve a visitar las pruebas de regresión a la luz de las pruebas de Internet de los sistemas operativos de las cosas. El libro explora los conceptos de aprendizaje de la máquina aplicados a los datos genéricos de las pruebas de regresión. El libro es para los entusiastas de la Ingeniería de Software, arquitectos de pruebas que quieran explorar la aplicación de los conceptos de Aprendizaje Automático a las pruebas. Como caso de estudio, para demostrar la prueba de Internet de las Cosas del Sistema Operativo se toma como caso de estudio uno de los sistemas operativos. Las suites...
El libro vuelve a visitar las pruebas de regresión a la luz de las pruebas de Internet de los sistemas operativos de las cosas. El libro explora los conceptos de aprendizaje de la máquina aplicados a los datos genéricos de las pruebas de regresión. El libro es para los entusiastas de la Ingeniería de Software, arquitectos de pruebas que quieran explorar la aplicación de los conceptos de Aprendizaje Automático a las pruebas. Como caso de estudio, para demostrar la prueba de Internet de las Cosas del Sistema Operativo se toma como caso de estudio uno de los sistemas operativos. Las suites de pruebas de regresión se escriben desde cero y se rediseñan utilizando la principal herramienta de diseño de pruebas. Se explora la automatización de la generación de scripts de pruebas. Para demostrar los conceptos de Aprendizaje Automático aplicados a las pruebas se utiliza Weka.
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