Proyección de las repercusiones macroeconómicas de las estaciones de peaje: BR-101
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El principal objetivo de este libro es comprender el comportamiento del tráfico de vehículos en una región afectada por acontecimientos macroeconómicos. La demanda de tráfico de vehículos comerciales y de pasajeros en la autopista BR-101/RJ se prevé hasta 2020 mediante regresión lineal, con el apoyo del software libre R. Las variables explicativas utilizadas son la población, el PIB de la región y la producción de petróleo en la Cuenca de Campos. Para los análisis, los datos utilizados se dividen por estación de peaje, tipo de vehículo y área de influencia, que incluye algunos ...
El principal objetivo de este libro es comprender el comportamiento del tráfico de vehículos en una región afectada por acontecimientos macroeconómicos. La demanda de tráfico de vehículos comerciales y de pasajeros en la autopista BR-101/RJ se prevé hasta 2020 mediante regresión lineal, con el apoyo del software libre R. Las variables explicativas utilizadas son la población, el PIB de la región y la producción de petróleo en la Cuenca de Campos. Para los análisis, los datos utilizados se dividen por estación de peaje, tipo de vehículo y área de influencia, que incluye algunos municipios. La simulación de los datos con el software ARENA Versión 14.0 concluye que el número de vehículos comerciales aumentará significativamente, haciendo que el tiempo de espera en la cola de las estaciones de peaje sea aún mayor, especialmente en Casimiro de Abreu, donde el tiempo máximo será superior a diecinueve minutos. Para reducir el impacto en las partes interesadas, el estudio sugiere algunas medidas para la planificación a medio plazo de la autopista, como fomentar el uso de etiquetas para el pago electrónico y aumentar el número de cabinas para el servicio manual.
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