Proteggere il web: Apprendimento automatico per il rilevamento di vulnerabilità CSRF
Sfruttare gli algoritmi di apprendimento automatico per un rilevamento e una prevenzione accurati
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Web Vulnerability Detection of Cross-Site Request Forgery Using Machine Learning Algorithm" è un libro che si concentra sul rilevamento e sulla prevenzione delle vulnerabilità Cross-Site Request Forgery (CSRF) nelle applicazioni web. Il libro presenta un approccio preciso e pratico per sfruttare gli algoritmi di apprendimento automatico per identificare e mitigare queste minacce alla sicurezza web. Offre approfondimenti sui rischi associati agli attacchi CSRF, spiega i fondamenti dell'apprendimento automatico e dimostra come gli algoritmi di apprendimento automatico possano essere addestrati...
Web Vulnerability Detection of Cross-Site Request Forgery Using Machine Learning Algorithm" è un libro che si concentra sul rilevamento e sulla prevenzione delle vulnerabilità Cross-Site Request Forgery (CSRF) nelle applicazioni web. Il libro presenta un approccio preciso e pratico per sfruttare gli algoritmi di apprendimento automatico per identificare e mitigare queste minacce alla sicurezza web. Offre approfondimenti sui rischi associati agli attacchi CSRF, spiega i fondamenti dell'apprendimento automatico e dimostra come gli algoritmi di apprendimento automatico possano essere addestrati per rilevare e prevenire le vulnerabilità CSRF in tempo reale. Questo libro è una risorsa preziosa per sviluppatori web, professionisti della sicurezza e ricercatori interessati a rafforzare le applicazioni web contro gli attacchi CSRF utilizzando tecniche avanzate di apprendimento automatico.
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