Protegendo a Web: Aprendizagem automática para deteção de vulnerabilidades CSRF
Aproveitamento dos algoritmos de aprendizagem automática para uma deteção e prevenção precisas
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Web Vulnerability Detection of Cross-Site Request Forgery Using Machine Learning Algorithm" é um livro que se centra na deteção e prevenção de vulnerabilidades Cross-Site Request Forgery (CSRF) em aplicações Web. O livro apresenta uma abordagem precisa e prática para tirar partido dos algoritmos de aprendizagem automática para identificar e atenuar estas ameaças à segurança da Web. Oferece informações sobre os riscos associados aos ataques CSRF, explica os fundamentos da aprendizagem automática e demonstra como os algoritmos de aprendizagem automática podem ser treinados para d...
Web Vulnerability Detection of Cross-Site Request Forgery Using Machine Learning Algorithm" é um livro que se centra na deteção e prevenção de vulnerabilidades Cross-Site Request Forgery (CSRF) em aplicações Web. O livro apresenta uma abordagem precisa e prática para tirar partido dos algoritmos de aprendizagem automática para identificar e atenuar estas ameaças à segurança da Web. Oferece informações sobre os riscos associados aos ataques CSRF, explica os fundamentos da aprendizagem automática e demonstra como os algoritmos de aprendizagem automática podem ser treinados para detetar e evitar vulnerabilidades CSRF em tempo real. Este livro é um recurso valioso para programadores Web, profissionais de segurança e investigadores interessados em fortalecer as aplicações Web contra ataques CSRF utilizando técnicas avançadas de aprendizagem automática.
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