Propuesta de un Modelo NeuroDifuso para Controlar el Tráfico Vehicular
Un enfoque en complejos urbanos.
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Durante la última década, los sistemas inteligentes de transporte han sido ampliamente estudiados buscando aportaciones a diferentes tipos de problemas, siendo uno de los más destacados la administración eficiente y eficaz de vialidades de tipo urbano. Estas aportaciones se han dado mediante la implementación de diferentes técnicas de computación avanzada como, por ejemplo: redes neuronales, algoritmos genéticos, soluciones multi-objetivo, aplicación de modelos heurísticos, regresiones lineales, entre otros, alcanzado resultados confiables y adecuados para los problemas estudiados. E...
Durante la última década, los sistemas inteligentes de transporte han sido ampliamente estudiados buscando aportaciones a diferentes tipos de problemas, siendo uno de los más destacados la administración eficiente y eficaz de vialidades de tipo urbano. Estas aportaciones se han dado mediante la implementación de diferentes técnicas de computación avanzada como, por ejemplo: redes neuronales, algoritmos genéticos, soluciones multi-objetivo, aplicación de modelos heurísticos, regresiones lineales, entre otros, alcanzado resultados confiables y adecuados para los problemas estudiados. En este sentido, una de las mayores problemáticas a la que se enfrentan los administradores de una ciudad en los últimos años, es que, dentro de ciertas vialidades, los sistemas reguladores y controladores de tráfico no operan de manera eficaz ya que son obsoletos ante los retos de esta nueva era tecnológica.Tal afirmación es considerada debido a que la dinámica del entorno de una vialidad es observada no como un aspecto de movimiento sino en relación con como las condiciones de la vialidad van cambiando conforme el tiempo avanza.
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