Progresso Anual Adequado: Deixando uma explicação para trás
É possível prever quais as escolas que irão fazer o Progresso Anual Adequado?
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O objectivo desta investigação foi determinar se as variáveis incluídas no Boletim do Mississippi utilizadas para o cálculo do AYP podem ser utilizadas para prever com precisão maior do que a que pode ser atribuída ao acaso, se os LEAs do Mississippi atingirão ou não um progresso anual adequado em leitura e matemática utilizando a técnica de regressão logística. Um objectivo adicional deste estudo é identificar se a inclusão de uma variável adicional relativa à proporção de professores em cada LEA Mississippi com um certificado de um ano de ensino pode aumentar notavelmente ...
O objectivo desta investigação foi determinar se as variáveis incluídas no Boletim do Mississippi utilizadas para o cálculo do AYP podem ser utilizadas para prever com precisão maior do que a que pode ser atribuída ao acaso, se os LEAs do Mississippi atingirão ou não um progresso anual adequado em leitura e matemática utilizando a técnica de regressão logística. Um objectivo adicional deste estudo é identificar se a inclusão de uma variável adicional relativa à proporção de professores em cada LEA Mississippi com um certificado de um ano de ensino pode aumentar notavelmente o poder explicativo dos modelos de regressão logística. Este estudo demonstrou que, utilizando as variáveis utilizadas para o cálculo do AYP, um modelo preditivo pode ser utilizado com sucesso para classificar LEAs do Mississippi que irão e não irão atingir AYP em leitura e matemática com uma precisão maior do que aquela que pode ser atribuída ao acaso. Este estudo também estabeleceu que a inclusão de uma variável correspondente à percentagem de professores numa LEA com licenças de educador de um ano não contribui para a precisão preditiva do modelo.
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