Progressão académica dos estudantes utilizando algoritmos de aprendizagem automática
Uma investigação sobre a previsão da progressão académica dos estudantes
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A extração de dados no domínio da educação está a avançar vividamente no campo da investigação devido ao aumento diário da quantidade de dados. A EDM trata da extração de informações significativas do contexto educativo. Para analisar e compreender os dados educativos em constante crescimento, são utilizados algoritmos de aprendizagem automática para classificar e agrupar os conjuntos de dados. A investigação neste domínio centra-se na compreensão da análise do comportamento dos alunos, na classificação dos alunos para prever o resultado académico, no agrupamento dos al...
A extração de dados no domínio da educação está a avançar vividamente no campo da investigação devido ao aumento diário da quantidade de dados. A EDM trata da extração de informações significativas do contexto educativo. Para analisar e compreender os dados educativos em constante crescimento, são utilizados algoritmos de aprendizagem automática para classificar e agrupar os conjuntos de dados. A investigação neste domínio centra-se na compreensão da análise do comportamento dos alunos, na classificação dos alunos para prever o resultado académico, no agrupamento dos alunos com base em vários factores que podem influenciar o desempenho e muito mais. Muitos investigadores recomendaram um sistema de recomendação para atingir o objetivo de identificar e classificar os estudantes com base no seu desempenho.
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