Programmation linéaire et mesures de sensibilité
Approche etapplication dans la prise de décision
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Les progrès de la recherche en matière de commerce et d'ingénierie et de la technologie informatique ont permis auxgestionnaires d'utiliser davantage les modèles mathématiques. Un modèle représente lescaractéristiquesessentiellesd'un objet, d'un système ou d'un problème sans détails insignifiants. Les modèles présentés dansce supplément ont les aspects importants représentés sous forme mathématique à l'aidedevariables, de paramètres et de fonctions.L'analyse et la manipulation du modèledonnent unaperçu de la façon dont le système réel se comporte dans diverses conditio...
Les progrès de la recherche en matière de commerce et d'ingénierie et de la technologie informatique ont permis auxgestionnaires d'utiliser davantage les modèles mathématiques. Un modèle représente lescaractéristiquesessentiellesd'un objet, d'un système ou d'un problème sans détails insignifiants. Les modèles présentés dansce supplément ont les aspects importants représentés sous forme mathématique à l'aidedevariables, de paramètres et de fonctions.L'analyse et la manipulation du modèledonnent unaperçu de la façon dont le système réel se comporte dans diverses conditions. À partir de là, nousdéterminons la meilleure conception du système ou la meilleure action à entreprendre.L'emplacement des installations, l'acheminement et la programmation des véhicules, la programmation du personnel, des machines et des travaux, lescombinaisons de produits et les problèmes de gestion des stocks sont formulés sous formedemodèles d'optimisationsouscontraintes. Les modèles d'optimisation contraintssontdesmodèles mathématiques qui permettent de trouver la meilleure solution par rapport à un critère d'évaluationdonné àpartir d'un ensemble de solutions alternatives. Ces solutions sont définies par un ensemble decontraintes mathématiques - inégalités ou égalités mathématiques.