Programación de sistemas "Job Shop" a partir de algoritmos genéticos
Programación multiobjetivo de los sistemas "Job Shop" del sector metalmecánico utilizando algoritmos genéticos
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El proyecto presentado a continuación, muestra el diseño y aplicación de una metodología multi-objetivo basada en algoritmos del tipo genético. De esta forma, se obtiene el mejoramiento en el desempeño de las variables: tiempo de procesamiento, porcentaje de producción defectuosa causada por la fatiga del operario y costo de mano de obra directa, en una compañía metalmecánica, cuyo sistema de fabricación es del tipo "Job Shop". Al respecto, se compara el comportamiento de las variables en mención, tomando como base para el análisis dos referentes. El primero corresponde al comport...
El proyecto presentado a continuación, muestra el diseño y aplicación de una metodología multi-objetivo basada en algoritmos del tipo genético. De esta forma, se obtiene el mejoramiento en el desempeño de las variables: tiempo de procesamiento, porcentaje de producción defectuosa causada por la fatiga del operario y costo de mano de obra directa, en una compañía metalmecánica, cuyo sistema de fabricación es del tipo "Job Shop". Al respecto, se compara el comportamiento de las variables en mención, tomando como base para el análisis dos referentes. El primero corresponde al comportamiento después de haber aplicado la metodología diseñada; mientras que el segundo corresponde al comportamiento propio de la utilización de técnicas tradicionales para la solución de éste tipo de problemas. De acuerdo con lo anterior, se procede en términos generales de la siguiente manera: se analizan las metodologías relacionadas con la asignación de recursos en los sistemas "Job Shop", se identificanlas variables intervinientes en el proceso de fabricación, se diseñan metodologías de interés y por último, se comparan los resultados obtenidos al aplicar dos metodologías.
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