Prognozirowanie insul'ta s pomosch'ü algoritmow mashinnogo obucheniq
Iskusstwennyj intellekt (II)
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
24,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
12 °P sammeln!
V mire mediciny insul't qwlqetsq odnim iz samyh rasprostranennyh zabolewanij, ugrozhaüschih zhizni cheloweka w mire. Samymi rasprostranennymi prichinami smerti w mire qwlqütsq insul't, bolezni serdca i rak. K schast'ü, insul't mozhno predotwratit', esli wyqwit' pacientow s wysokim riskom do ego wozniknoweniq. Medicinskaq diagnostika dlq prognozirowaniq insul'ta - slozhnyj process. Odnako algoritmy mashinnogo obucheniq mogut byt' ispol'zowany dlq oblegcheniq prognozirowaniq insul'ta na rannih stadiqh. Jeffektiwnost' algoritmow klassifikacii zawisit ot sbalansirowannosti nabora dannyh, poäto...
V mire mediciny insul't qwlqetsq odnim iz samyh rasprostranennyh zabolewanij, ugrozhaüschih zhizni cheloweka w mire. Samymi rasprostranennymi prichinami smerti w mire qwlqütsq insul't, bolezni serdca i rak. K schast'ü, insul't mozhno predotwratit', esli wyqwit' pacientow s wysokim riskom do ego wozniknoweniq. Medicinskaq diagnostika dlq prognozirowaniq insul'ta - slozhnyj process. Odnako algoritmy mashinnogo obucheniq mogut byt' ispol'zowany dlq oblegcheniq prognozirowaniq insul'ta na rannih stadiqh. Jeffektiwnost' algoritmow klassifikacii zawisit ot sbalansirowannosti nabora dannyh, poätomu dannoe issledowanie naprawleno na primenenie metodow disbalansa dannyh, takih kak nedowyborka, perewyborka i gibridnye metody, dlq powysheniq äffektiwnosti modelej klassifikacii.
Andere Kunden interessierten sich für
