PROGNOZIROVANIE ZAGRYaZNITELEJ VOZDUHA S POMOShh'Ju IOT I MAShINNOGO OBUChENIYa
(DLYa ISSLEDOVATELEJ I UChENYH)
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
29,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
15 °P sammeln!
My predstawlqem umnyj kontejner na baze IoT, ispol'zuüschij model' mashinnogo i glubokogo obucheniq dlq uprawleniq wywozom musora i prognozirowaniq urownq zagrqzneniq wozduha w okruzhaüschej kontejner srede. My proweli äxperimenty s tradicionnoj model'ü (algoritm k-nearest neighbours (k-NN) i logisticheskaq regressiq) i netradicionnym algoritmom (glubokoe obuchenie na osnowe seti long short term memory (LSTM)) dlq sozdaniq preduprezhdaüschih soobschenij o sostoqnii kontejnera i prognozirowaniq kolichestwa zagrqznqüschego wozduh ugarnogo gaza (CO), prisutstwuüschego w wozduhe w konkretny...
My predstawlqem umnyj kontejner na baze IoT, ispol'zuüschij model' mashinnogo i glubokogo obucheniq dlq uprawleniq wywozom musora i prognozirowaniq urownq zagrqzneniq wozduha w okruzhaüschej kontejner srede. My proweli äxperimenty s tradicionnoj model'ü (algoritm k-nearest neighbours (k-NN) i logisticheskaq regressiq) i netradicionnym algoritmom (glubokoe obuchenie na osnowe seti long short term memory (LSTM)) dlq sozdaniq preduprezhdaüschih soobschenij o sostoqnii kontejnera i prognozirowaniq kolichestwa zagrqznqüschego wozduh ugarnogo gaza (CO), prisutstwuüschego w wozduhe w konkretnyj moment wremeni. Tochnost' logisticheskoj regressii i algoritma k-NN sostawlqet 79 % i 83 %, sootwetstwenno, w testowoj srede real'nogo wremeni dlq prognozirowaniq sostoqniq bunkera. Tochnost' modificirowannoj LSTM i prostoj LSTM-modelej sostawlqet 90 % i 88 % sootwetstwenno dlq predskazaniq buduschej koncentracii gazow w wozduhe. V rezul'tate raboty sistemy zaderzhka w sozdanii i peredache trewozhnogo soobscheniq rabotniku sanitarnoj sluzhby sostawila 4 s. Sistema obespechiwaet monitoring urownq musora w real'nom wremeni, a takzhe uwedomleniq ot mehanizma opowescheniq.
Andere Kunden interessierten sich für
