Producción de amilasa en fermentación en estado sólido utilizando Aspergillus niger
Enfoque estadístico para optimizar la amilasa producida por Aspergillus niger en residuos agrícolas
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La adquisición de enzimas para actividades industriales se ha convertido en un reto, especialmente en los países en desarrollo, donde es necesario importar enzimas a precios muy elevados. La producción de enzimas para actividades industriales se ha obtenido principalmente a partir del sistema de fermentación sumergida; sin embargo, en varias publicaciones se ha examinado el uso de un enfoque alternativo y una tecnología menos costosa, a saber, la fermentación en estado sólido. El uso de herramientas estadísticas como la Metodología de Superficie de Respuesta (RSM) permite el ajuste fi...
La adquisición de enzimas para actividades industriales se ha convertido en un reto, especialmente en los países en desarrollo, donde es necesario importar enzimas a precios muy elevados. La producción de enzimas para actividades industriales se ha obtenido principalmente a partir del sistema de fermentación sumergida; sin embargo, en varias publicaciones se ha examinado el uso de un enfoque alternativo y una tecnología menos costosa, a saber, la fermentación en estado sólido. El uso de herramientas estadísticas como la Metodología de Superficie de Respuesta (RSM) permite el ajuste fino de los parámetros del proceso para una respuesta óptima, proporcionando así más información sobre el proceso bioquímico. Este libro describe el uso de RSM para maximizar la producción de amilasa utilizando Aspergillus niger cultivado en residuos agrícolas mediante fermentación en estado sólido. Los métodos y análisis descritos en este libro deberían arrojar algo de luz sobre la aplicación de RSM para optimizar procesos bioquímicos. Este libro será de gran utilidad para el personal implicado en la optimización de procesos bioquímicos industriales, los estudiantes de bioquímica y biotecnología y cualquier persona que esté considerando el uso de una herramienta estadística para optimizar un proceso.
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