Process Mining für semi-strukturierte Geschäftsprozesse
Process Mining mit ProM 6.3
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Ein Geschäftsprozess beinhaltet eine Fülle von Aktivitäten, die einen sachlogischen Zusammenhang beschreiben. Diese Prozesse befolgen dabei ein von der Unternehmensstrategie abgeleitetes Ziel. Die Abfolge von Tätigkeiten richtet sich nach dem Input und dem zu schaffendem Output. Bei strukturierten Geschäftsprozessen ist die Abfolge bekannt und es gibt eine übersichtliche Anzahl alternativer Szenarien. Zur Erstellung automatischer Abläufe werden Process-Mining-Tools genutzt. Dabei werden Event-Logs ausgewertet und anhand des Eintretens eines Events wird ein optimaler Ablauf generiert. We...
Ein Geschäftsprozess beinhaltet eine Fülle von Aktivitäten, die einen sachlogischen Zusammenhang beschreiben. Diese Prozesse befolgen dabei ein von der Unternehmensstrategie abgeleitetes Ziel. Die Abfolge von Tätigkeiten richtet sich nach dem Input und dem zu schaffendem Output. Bei strukturierten Geschäftsprozessen ist die Abfolge bekannt und es gibt eine übersichtliche Anzahl alternativer Szenarien. Zur Erstellung automatischer Abläufe werden Process-Mining-Tools genutzt. Dabei werden Event-Logs ausgewertet und anhand des Eintretens eines Events wird ein optimaler Ablauf generiert. Weiter dient Process Mining der Auswertung von Prozessen und ihrer Optimierung. Anders ist es bei semi-strukturierten Geschäftsprozessen. Semi-strukturierte Geschäftsprozesse haben einen sehr komplexen Ablauf, der je nach Auftreten eines Falles stark variiert. Die Prozesse sind hierbei abhängig von äußeren Faktoren, wie zum Beispiel Umwelt, Prozessausführenden oder Prozessbeteiligten. Das bedeutet, dass diese Prozesse nicht oder sehr schwer algorithmisierbar sind und daher in Modellen als Prozesswolke oder "Process Clouds" dargestellt werden.
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